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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/45RKFGE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.23.18.02
Última Atualização2021:11.23.18.02.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/11.23.18.02.14
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.42 (UTC) administrator
DOI10.3390/rs13224527
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoCasagrandeMRLGCZPP:2021:NuAsDo
TítuloNumerical assessment of downward incoming solar irradiance in smoke influenced regions—a case study in brazilian amazon and cerrado
Ano2021
MêsNov.
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho10360 KiB
2. Contextualização
Autor1 Casagrande, Madeleine S. G.
2 Martins, Fernando R.
3 Rosário, Nilton E.
4 Lima, Francisco José Lopes de
5 Gonçalves, André Rodrigues
6 Costa, Rodrigo Santos
7 Zarzur, Antonio Maurício
8 Pes, Marcelo Pizzuti
9 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
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4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
ORCID1 0000-0002-9414-3146
2 0000-0002-7618-4462
3 0000-0002-9908-6515
4
5 0000-0002-9430-1685
Grupo1
2
3
4 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
9 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 francisco.lopes.lima@gmail.com
5 andrerogon@gmail.com
6 meteorologista@hotmail.com
7 mauricio.zarzur@inpe.br
8 pizzutipes@yahoo.com.br
9 enio.pereira@yahoo.com.br
RevistaRemote Sensing
Volume13
Número22
Páginase4527
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2021-11-23 18:02:14 :: simone -> administrator ::
2021-11-23 18:02:16 :: administrator -> simone :: 2021
2021-11-23 18:03:51 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:42 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass burning
Direct normal irradiance
Solar resource mapping
δ

-Eddington approximation
ResumoSmoke aerosol plumes generated during the biomass burning season in Brazil suffer long-range transport, resulting in large aerosol optical depths over an extensive domain. As a consequence, downward surface solar irradiance, and in particular the direct component, can be significantly reduced. Accurate solar energy assessments considering the radiative contribution of biomass burning aerosols are required to support Brazils solar power sector. This work presents the 2nd generation of the radiative transfer model BRASIL-SR, developed to improve the aerosol representation and reduce the uncertainties in surface solar irradiance estimates in cloudless hazy conditions and clean conditions. Two numerical experiments allowed to assess the models skill using observational or regional MERRA-2 reanalysis AOD data in a region frequently affected by smoke. Four ground measurement sites provided data for the model output validation. Results for DNI obtained using δ-Eddington scaling and without scaling are compared, with the latter presenting the best skill in all sites and for both experiments. An increase in the relative error of DNI results obtained with δ-Eddington optical depth scaling as AOD increases is evidenced. For DNI, MBD deviations ranged from −2.3 to −0.5%, RMSD between 2.3 and 4.7% and OVER between 0 and 5.3% when using in-situ AOD data. Overall, our results indicate a good skill of BRASIL-SR for the estimation of both GHI and DNI.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/45RKFGE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/45RKFGE
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-13-04527.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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